Dedica 15' al día durante 30 días y aprende los básicos de inteligencia artificial y análisis de datos
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¿Para quién?

Para los que no saben qué estudiar
Les falta orientación para iniciarse en inteligencia artificial y análisis de datos, y quieren adquirir unos primeros conocimientos.

Para los que buscan un cambio profesional
Están quemados en su actual empleo y quieren cambiar de empresa o de profesión.

Para los que aspiran a crecer en su empresa
Se han dado cuenta de que adquirir habilidades en análisis de datos proporciona oportunidades de promoción interna.

Para los que se preocupan por ser profesionales actualizados
Saben que la inteligencia artificial y data son el futuro y no quieren quedarse desactualizados.

Para los que se plantean iniciar un negocio
Buscan conocer las herramientas de inteligencia artificial y data porque quieren emprender una start-up o negocio tecnológico.

Para los que quieren saber más
Son ávidos en conocimiento y quieren estar al tanto de todo, sobre todo de las tendencias que mueven el mundo.
Contenidos del curso
- 4.0. Introducción (1:03)
- 4.1. Qué es la IA y tipos de IA (4:04)
- 4.2. Ramas de la IA (12:08)
- 4.3. Hitos de la IA (8:23)
- 4.4. Aprendizaje automático o machine learning (16:05)
- 4.5. Aprendizaje supervisado (19:06)
- 4.6. Aprendizaje no supervisado (10:53)
- 4.7. Aprendizaje por refuerzo (9:38)
- 4.8. Visión Artificial (8:07)
- 4.9. Procesamiento del lenguaje natural (8:42)
- 4.10. Robótica (12:00)
- 4.11. Computación Evolutiva (13:12)
Profesores

Adrián Bertol
Lead AI Sales Specialist en Grupo MasMovil y coordinador del curso. Máster en Business Analytics & Data Strategy y Graduado en Sociología | España

Alexis Valery
Profesor jubilado de la UNET, especializado en Modelos de simulación y pronóstico de procesos ambientales y biológicos. Doctor en Ecología Tropical e Ingeniero Agrónomo | Venezuela

Andrés López
Data Analytics Consultant en CIS Consulting. Looker Specialist. Máster en Business Analytics & Data Strategy y Licenciado en Economía | Venezuela - España

Ángel Eduardo Gil
Scrum Master y coordinador del curso. Doctor en Ciencias Aplicadas, especialista en Robótica e Ingeniero Informático | Venezuela - Ecuador

Caterina Abanoni
Analista de Business Intelligence y creadora de contenido con más de 35K seguidores. Máster en BI y Graduada en Contabilidad | Uruguay - España

Carlos Daniel Granadillo
Data Analyst & Engineer. CEO de Data That Learns, iniciativa de divulgación sobre analítica de datos. Ingeniero Industrial | Colombia

Carlos Moreno
Consultor de Inteligencia Artificial en IBM. Máster en Data Science y Big Data. Medalla de Oro en los Curiosity Data Science Awards. Ingeniero Informático y Matemático | España

David Fuentes
Research Data Scientist en Cestel/NaturalVox especializado en visión artificial, NLP y procesado de señales biológicas. Doctorado en IA, Máster en Ingeniería Eléctrica e Ingeniero industrial | España

Eduard Gilberto Puerto
Director del Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial y profesor de la Universidad Francisco de Paula Santander. Doctor en Ciencias Aplicadas, Magister en Ciencias de la Computación e Ingeniero de Sistemas | Colombia

Eduwer Camacaro
Arquitecto de software. Ingeniero de Sistemas con experiencia en desarrollo de aplicaciones orientadas a eventos y aplicaciones distribuidas | Ecuador

Fernando Montilla
Desarrollador de software independiente. Especialista en Phyton. Ingeniero Informático de la Universidad Nacional Experimental de Táchira | Venezuela - Colombia

María Gabriela Gandica
UX Design Manager. Ingeniera informática y alta especialización en Agile y Design Thinking | Venezuela - Panamá

Jaime Coll
Business Reporting Analyst. Co-fundador y responsable de contenidos de Youth AI-Network. Graduado en Marketing e Investigación de Mercados | España

Javier Maldonado
Profesor universitario e investigador en el área de Computación Evolutiva, ML y Ciberseguridad. Ingeniero en Informática, Msc en Ciencias de la Computación, Especialista en seguridad informática y Candidato a Doctor en Ingeniería Informática. | Venezuela - Chile

Jhon Amaya
Profesor titular de la UNET. Miembro y cofundador del Laboratorio de Computación de Alto Rendimiento, Magister en Computación e Ingeniero Electrónico | Venezuela

Oriol Larqué
e-Merchandizer en HP. Responsable de Social Media de Youth AI-Network. Graduado en Marketing, especializado en Marketing global y digital | España

Pedro Luis Pérez
Cloud Engineer en IBM. Ingeniero Industrial, Máster en Big Data y Máster en Supply Chain | España

Ramón Invarato
Big Data Engineer y Senior Full Stack. Fundador de Jarroba.com. Máster en Big Data Analytics y Graduado en Ingeniera Informática | España

Ricardo Moya
Especialista Tecnológico en Inteligencia Artificial y Big Data. Doctor en Ciencias y Tecnologías de la Computación e Ingeniero Informático | España

Ricardo Tranquilli
Consultor Business Intelligence y Visual Developer en Hiberus Tecnología. Certificado en Power BI y Tableau. Filólogo Hispánico | Italia - España

Rossana Timaure
Data Scientist e Investigadora en el Instituto de Estadística Aplicada y Computación. Doctora en Estadística e Ingeniera de Computación | Venezuela

Sandra Gudino
Digital Marketing Manager. Máster en Marketing y Dirección Comercial e Ingeniera Informática | Ecuador - Canadá

Sergio Boluda
DevSecOps Specialist en Santander Global Tech. Experto en MLOps y colaborador en proyectos de Inteligencia Artificial. Ingeniero Informático | España

Silvia Bautista
Administradora de bases de datos y Product Owner. Ingeniera informática y especialista en Sistemas de Información | Venezuela
